San Diego, California
Los Altos Hills, California
Nashville, Tennessee
Hempstead, New York
Los Angeles, California
Poughkeepsie, New York
New York, New York
Posted: 05-May-26
Location: Paris, France
Categories:
Internal Number: 185513
NYU Paris is seeking a part-time lecturer to teach an expected undergraduate course in Data Science, Causal Inference. The course is held at NYU academic center in Paris and is offered to undergraduate students.
Language of instruction: English
Teaching commences in September 2026; courses meet for 2.5 hours per week for a 14.5 week term.Lecturers will be expected to teach an additional recitation session for 1.5 hours per week.
Causal Inference
Prerequisite: Intro to Data Science
Teaches the fundamentals of how to reason about causality and make causal determinations using empirical data. Introduces the counterfactual framework of causal inference and then considers a variety of approaches, starting with the most basic experimental designs to more complex observational methods, for making inferences about causal relationships from the data. Addresses questions about data generation and interpretation and provides hands-on implementation of causal inference techniques with real data sets. Problem sets will contain a mixture of both theoretical and applied questions in order to reinforce key concepts. Examines theoretical concepts and their applications; uses R or Python programming language.
About NYU and NYU Paris
Founded in 1831, New York University is the largest private university in the United States. The University has degree-granting campuses in New York, Abu Dhabi, and Shanghai and operates 11 global academic centers and research programs in more than 25 countries. NYU Paris is one of 11 study away academic centers in NYU's global network. Students at NYU Paris participate in an immersive study away program while earning credits towards their degree. To learn more, please visit NYU Paris.
Description du poste de travail
NYU Paris est à la recherche d'un enseignant à temps partiel pour enseigner le cours anticipé de premier cycle en Data Science: Causal Inference
Langue d'enseignement: Anglais
L'enseignement commence en septembre 2026 ; les cours se déroulent à raison de 2,5 heures par semaine pour un trimestre de 14,5 semaines. L'enseignant enseignera également un TD à raison de 1,5 heure par semaine.
Causal Inference
Prérequis: Intro to Data Science
Le cours traite les principes fondamentaux du raisonnement sur la causalité et des déterminations causales à l'aide de données empiriques. Il commence avec le cadre contrefactuel de l'inférence causale, puis passe à l'exploration d'une variété d'approches, en commençant par les plans expérimentaux les plus basiques jusqu'aux méthodes d'observation plus complexes, pour faire des inférences sur les relations causales à partir des données. Il aborde les questions relatives à la génération et à l'interprétation des données et propose une mise en œuvre pratique des techniques d'inférence causale avec des ensembles de données réelles. Les ensembles de problèmes contiendront un mélange de questions théoriques et appliquées afin de renforcer les concepts clés.Examine les concepts théoriques et leurs applications; utilise le langage de programmation R ou Python.
Sur NYU et NYU Paris
Fondée en 1831, l’université de New York (NYU) est la plus grande université privée aux Etats Unis. L'université dispose des campus délivrant des diplômes à New York, Abu Dhabi et Shanghai et gère 11 centres universitaires et programmes de recherche dans plus de 25 pays. NYU Paris est l'un des 11 centres académiques à l'étranger du réseau global NYU. Les étudiants de NYU Paris participent à un programme d'études immersives tout en obtenant des crédits pour leur diplôme. Pour en savoir plus sur NYU Paris, veuillez visiter le site Web à l'adresse https://www.nyu.edu/paris.html.
Candidates must have a Ph.D. in Data Science or a related field, and two to three years relevant teaching experience.
The appointed person will have full responsibility for teaching and coordinating the course. The course is taught to a small group and is offered to undergraduate students, mostly in their second or third year of study. All students are NYU students enrolled in NYU degrees in New York, Abu Dhabi or Shanghai who come to study at NYU Paris for one semester. Classes take place at our Academic Centre in Paris.
Candidates must be eligible to work in France.
Qualifications d'instructeur
Les candidats doivent avoir un doctorat en Sciences des données ou une domaine proche, et deux à trois années d'expérience pertinente en enseignement.
La personne nommée aura l'entière responsabilité d'enseigner et de coordonner le cours. Le cours est enseigné a un petit groupe et est offert aux étudiants de premier cycle, pour la plupart dans leur deuxième ou troisième année d'études. Les étudiants sont en premier cycle et viennent des campus de NYU à New York, Shanghai et Abu Dhabi afin d'étudier à NYUParis pour un semestre. Le cours a lieu dans notre centre académique à Paris.
Les candidats doivent être éligibles pour travailler en France.
All applications must be made online through Interfolio ByCommittee at . If you are new to using Interfolio Faculty Search you may find the following guide useful: Job Applicant's Guide to Interfolio Faculty Search.
Applications must include: (1) a cover letter, (2) C.V., and (3) course outline or synopsis; please be sure to note in particular any relevant teaching experience.
Current NYU Paris faculty are encouraged to apply.
NYU Paris is an equal opportunity employer committed to equity, diversity, and social inclusion. We strongly encourage applications from under-represented individuals in the profession, across color, creed, race, ethnic and national origin, physical ability, and gender and sexual identity. NYU Paris affirms the value of differing perspectives on the world as we strive to build the strongest possible university with the widest reach.
NYU Paris s'engage à respecter l'égalité des chances, la diversité et l'inclusion sociale. Nous encourageons fortement les candidatures de personnes sous-représentées dans la profession, sans distinction de couleur, de croyance, de race, d'origine ethnique et nationale, de capacité physique, de genre et d'identité sexuelle. NYU Paris affirme la valeur de différentes perspectives afin de s'éfforcer de construire l'université la plus forte possible avec la portée la plus large.
Toutes les demandes de candidature doivent être faites en ligne par le biais du Interfolio ByCommittee à l'adresse: . Pour plus d'information sur l'utilisation d'Interfolio Faculty Search veuillez consulter Job Applicant's Guide to Interfolio Faculty Search. Tout dossier doit comprendre (1) une lettre de présentation, (2) un CV, et (3) un plan de cours ou un synopsis; veillez à noter en particulier toute expérience d'enseignement pertinente.
Les professeurs actuels de NYU Paris sont encouragés à postuler.
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